關(guān)于對(duì)市場(chǎng)推廣工作的定位丶市場(chǎng)推廣需要考慮的綜合因素丶推廣節(jié)奏與ROI的把握以及常見(jiàn)的市場(chǎng)推廣渠道策略等內(nèi)容，大家可以參考之前一篇文章：《電子商務(wù)市場(chǎng)推廣實(shí)戰(zhàn)策略分享（一）系統(tǒng)性理解市場(chǎng)推廣工作》http://m.qdxinzhong.com/info.aspx?id=1480

　　當(dāng)市場(chǎng)推廣計(jì)劃開(kāi)始執(zhí)行，通常是非常具體且瑣碎的工作，你需要建系統(tǒng)丶定策略丶談媒體丶做創(chuàng)意丶定合作丶測(cè)試丶數(shù)據(jù)分析與優(yōu)化等等……
本篇主要介紹對(duì)于市場(chǎng)推廣監(jiān)測(cè)體系的建立，因?yàn)檫@是衡量績(jī)效的標(biāo)桿，而如果技術(shù)團(tuán)隊(duì)中沒(méi)有對(duì)此系統(tǒng)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，大部分需要市場(chǎng)推廣的業(yè)務(wù)人員來(lái)進(jìn)行需求的提出與規(guī)劃，所以這是首當(dāng)其沖的一件事情。
可能不同于大部分的資訊網(wǎng)站，對(duì)于監(jiān)測(cè)只需在頁(yè)面上掛上Google Analytics或者百度統(tǒng)計(jì)第三方統(tǒng)計(jì)軟件基本上就萬(wàn)事大吉了。而在線銷售網(wǎng)站可以獲得更多的更貼近于業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)都可以通過(guò)技術(shù)手段獲取到，所以大多需要建立適合自己的市場(chǎng)推廣監(jiān)測(cè)體系來(lái)統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)以此來(lái)改進(jìn)。

電子商務(wù)網(wǎng)站市場(chǎng)推廣監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的功能模塊
監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在技術(shù)層面大體包括以下幾個(gè)部分：
1） 流量及業(yè)績(jī)跟蹤模塊
這個(gè)是統(tǒng)計(jì)的核心模塊，目前比較通用的是基于記錄訪客瀏覽器cookies為基礎(chǔ)來(lái)統(tǒng)計(jì)“最后一次點(diǎn)擊進(jìn)入網(wǎng)站的渠道來(lái)源，被認(rèn)為是業(yè)績(jī)的貢獻(xiàn)者”
2） 渠道管理模塊
增加丶減少媒體或者渠道的功能；
3） 報(bào)表模塊
按照你所需要的數(shù)據(jù)參數(shù)丶按照不同的維度進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，可以按時(shí)間段統(tǒng)計(jì)丶按渠道統(tǒng)計(jì)等；
對(duì)于一般媒體的投放，這三個(gè)模塊基本可以實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)績(jī)的跟蹤。而如果要做網(wǎng)站聯(lián)盟推
廣的話，又需要增加如下幾塊；
4） 訂單信息傳輸
這部分用于和合作伙伴（第三方聯(lián)盟平臺(tái)）進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸，以支持其反饋數(shù)據(jù)給聯(lián)盟會(huì)員
5） 結(jié)算系統(tǒng)
自動(dòng)化計(jì)算合作伙伴及聯(lián)盟會(huì)員傭金丶配合支持內(nèi)部財(cái)務(wù)流程；
6） 聯(lián)盟會(huì)員注冊(cè)系統(tǒng)
這部分其實(shí)是對(duì)應(yīng)于“渠道管理模塊”，可支持自建聯(lián)盟的會(huì)員在前臺(tái)自主注冊(cè)；
7） 素材管理系統(tǒng)
廣告創(chuàng)意管理；
上述核心模塊已基本支持對(duì)外推廣的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，那么接下來(lái)另外一塊就是，監(jiān)測(cè)的指標(biāo)項(xiàng)。

電子商務(wù)網(wǎng)站應(yīng)該監(jiān)測(cè)那些數(shù)據(jù)（市場(chǎng)推廣相關(guān)）指標(biāo)
在線銷售相比于傳統(tǒng)銷售模式，在消費(fèi)者數(shù)據(jù)收集方面有了天生的優(yōu)勢(shì)。整個(gè)在線銷售的過(guò)程有數(shù)百上千種用戶行為數(shù)據(jù)可以被收集和使用，而在市場(chǎng)推廣的環(huán)節(jié)，我們將聚焦于其中某一些指標(biāo)，大體上分為兩大類：
第一丶流量指標(biāo)組
1） UV
2） PV
第二丶銷售數(shù)據(jù)指標(biāo)組
1）收訂金額（新用戶/老用戶）
2）收訂訂單數(shù)（新用戶/老用戶）
3）有效銷售額（新用戶/老用戶）
4）有效訂單數(shù)（新用戶/老用戶）
5）轉(zhuǎn)化率（訂單數(shù)/UV丶訂單數(shù)/PV）
6）單均金額/單用戶金額
7）注冊(cè)會(huì)員數(shù)
8）購(gòu)買會(huì)員數(shù)
這一部分?jǐn)?shù)據(jù)是在初期的統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)的基本數(shù)據(jù)，直接收集或簡(jiǎn)單處理即可得到。除此之外，有其他大量的數(shù)據(jù)需要依托上述數(shù)據(jù)以及訂單系統(tǒng)/ERP/服務(wù)器日志等的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行組合丶交叉抽取可得到，包括從商品品類維度丶時(shí)間維度丶用戶維度丶推廣渠道維度等多種維度進(jìn)行挖掘，對(duì)應(yīng)適用于各自適合的業(yè)務(wù)塊。

關(guān)于數(shù)據(jù)分析
電子商務(wù)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析意義重大已經(jīng)是廢話，以amazon為代表的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)被我們頂禮膜拜，諸如【亞馬遜：網(wǎng)頁(yè)慢0.1秒=客戶活躍度降1%】的新聞不絕于耳，但當(dāng)前國(guó)內(nèi)甚至全球能達(dá)到這種水平的企業(yè)屈指可數(shù)，顯然我們處于初級(jí)階段。
良好的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)涉及面廣泛，對(duì)各種資源的整合及需求也非常高，例如數(shù)據(jù)樣本量積累丶人才丶資源丶數(shù)據(jù)分析在組織內(nèi)的重視程度等因素決定，所以我們不能指望新創(chuàng)電商能夠吧數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)做的很強(qiáng)，但必須重視，我強(qiáng)調(diào)幾個(gè)方面：
第一丶 數(shù)據(jù)源的準(zhǔn)確性；
所謂“差之毫厘失之千里”，源數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確程度在經(jīng)過(guò)放大后，對(duì)結(jié)果的影響會(huì)非常大，而很多人常常拿著錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，先不說(shuō)對(duì)數(shù)據(jù)分析的能力如何，結(jié)果可想而知了；
第二丶 科學(xué)的分析方法及專業(yè)態(tài)度
科學(xué)的電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析不說(shuō)是高精尖，但絕對(duì)算是有難度的交叉學(xué)科，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘丶統(tǒng)計(jì)學(xué)丶網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)丶電子商務(wù)業(yè)務(wù)等領(lǐng)域如果涉獵不深或者只知皮毛的話，做好這項(xiàng)工作難度很大。而公司數(shù)據(jù)分析人員的部署，也是以各部門數(shù)據(jù)分析人員獨(dú)立粗在的方式常見(jiàn)。
第三丶 對(duì)于數(shù)據(jù)結(jié)果“橫看成嶺側(cè)成峰”，多角度理解指標(biāo)
經(jīng)常會(huì)遇到大家會(huì)對(duì)某個(gè)數(shù)據(jù)表達(dá)不同的觀點(diǎn)，其實(shí)一個(gè)數(shù)據(jù)從不同的角度有不同的意義，把數(shù)據(jù)放在不同的前提條件下，可能會(huì)更加有意義；
例如：A網(wǎng)站整站訂單轉(zhuǎn)化率是3%（訂單數(shù)/UV），B網(wǎng)站整站訂單轉(zhuǎn)化率5%，這個(gè)數(shù)據(jù)分別有什么意義？我們并不能下定結(jié)論就認(rèn)為A網(wǎng)站比B網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)更差對(duì)吧？當(dāng)然，第一個(gè)事實(shí)是：A網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率確實(shí)低于B網(wǎng)站，而在這背后可能意味著什么呢？
1）A丶B網(wǎng)站的總銷售額對(duì)比如何？
2）A丶B網(wǎng)站各自的增長(zhǎng)速度如何？
3）A丶B網(wǎng)站銷售的產(chǎn)品是不是不同丶客單價(jià)是否不同？
4）A丶B網(wǎng)站的新老用訪客占比有多大差異？
5）A丶B網(wǎng)站的UV流量成本差異有多大？
……
再比如重復(fù)購(gòu)買率這個(gè)指標(biāo)，之前有在微博上看到大家在討論這個(gè)指標(biāo)是如何計(jì)算的，各家網(wǎng)站各有說(shuō)辭且看上去都并無(wú)道理，所以同理對(duì)待。

第四丶 數(shù)據(jù)分析結(jié)果的使用
數(shù)據(jù)分析的核心目的之一是得到用于優(yōu)化的數(shù)據(jù)參考，但大部分的數(shù)據(jù)研究成果都在研究人員的報(bào)告里或者大腦里，成果不能被很快的用于業(yè)務(wù)的改進(jìn)可能是因?yàn)楣靖邔拥闹С植粔蛞部赡苁怯捎跇I(yè)務(wù)的復(fù)雜性使得讓數(shù)據(jù)成果去驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化舉步維艱，但是既然得出看似很棒的結(jié)果，為什么不小規(guī)模使用后再放大呢？
對(duì)于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析的指導(dǎo)文章很多，但這領(lǐng)域?qū)嵲谑菍?shí)踐出真知，所以動(dòng)手才是王道。

可用的流量體系外部工具
除了我們自建的指標(biāo)監(jiān)控系統(tǒng)之外，一般情況下，大家都會(huì)同時(shí)使用其他外部的監(jiān)測(cè)工具以作配合和補(bǔ)充。例如：
流量統(tǒng)計(jì)工具：
Google Analytics： http://www.google.com/analytics/
百度統(tǒng)計(jì)：http://tongji.baidu.com/
淘寶量子統(tǒng)計(jì)：http://lz.taobao.com/
同行數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)工具：
Alexa：http://www.alexa.com/
百度指數(shù)：http://index.baidu.com/
Google Trends http://www.google.com/trends
媒體監(jiān)測(cè)與投放
DoubleClick Ad Planner  http://www.google.com/adplanner/
梅花網(wǎng)adm：http://www.meihua.info/adm/
99click http://www.99click.com/
SEO/SEM工具
Google 站長(zhǎng)工具（Google Keywords tool等）：
https://www.google.com/webmasters/tools/home?hl=zh-CN
百度關(guān)鍵詞工具（推廣賬戶可用）
Omniture http://www.omniture.com/zh
愛(ài)站http://www.aizhan.com/
上述工具部分功能有些交叉，可依據(jù)習(xí)慣以及業(yè)務(wù)需求丶合作伙伴資源等因素按需使用，每塊都有大量的工具，而且功能幾乎超乎想象，加上自己站內(nèi)的統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)，基本的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)體系已經(jīng)建立起來(lái)。