對于那些招攬不到數(shù)據(jù)分析人才的企業(yè)來說，除了內(nèi)部培養(yǎng)之外，能否考慮外包的方式呢，數(shù)據(jù)分析外包有何優(yōu)點和缺點？從長遠看，企業(yè)應(yīng)當采取何種數(shù)據(jù)分析戰(zhàn)略？

      企業(yè)在這個人才匱乏的大數(shù)據(jù)時代， 利用已有的工具， 結(jié)合自身對行業(yè)的專業(yè)知識， 采取合適的策略， 同樣也可以從數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析中獲益。

      但是對于電子商務(wù)、零售、能源、制造、通訊、消費品等數(shù)據(jù)密集型行業(yè)的企業(yè)來說，數(shù)據(jù)科學家（團隊）依然是企業(yè)打造大數(shù)據(jù)競爭力，向數(shù)據(jù)分析型企業(yè)轉(zhuǎn)型的催化劑和關(guān)鍵環(huán)節(jié)，對這些企業(yè)來說，可以暫時沒有設(shè)置“首席數(shù)據(jù)官”、“數(shù)據(jù)科學家”之類的職位，但是其工作必須有人來做。

      除了在人才市場重金追逐數(shù)據(jù)科學家外，很多企業(yè)選擇將員工送回校園學習最新的數(shù)據(jù)管理和分析技術(shù)，但是這些方法是遠水不解近渴，根據(jù)Gartner的報告，全球大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位的入職率只有三分之一。

     如果說招聘和內(nèi)部培養(yǎng)都難以滿足需要的話，企業(yè)是否可以考慮外包呢？

     埃森哲分析師Narendra Mulani指出： 數(shù)據(jù)科學家人才極度稀缺，企業(yè)可以考慮外包一部分數(shù)據(jù)科學家的工作出去，但是將數(shù)據(jù)分析看作某種商品是一種危險的觀點。因為能夠指導企業(yè)策略的數(shù)據(jù)分析需要相關(guān)人員同時對行業(yè)和企業(yè)有深刻認識。

     IBM大數(shù)據(jù)副總裁Anjul Bhambhri也贊同Mulani的觀點："你永遠不可能把關(guān)鍵的數(shù)據(jù)分析工作全部外包出去。"

外包的優(yōu)點

     將數(shù)據(jù)分析工作外包給專業(yè)公司或數(shù)據(jù)分析顧問的最大好處是節(jié)省時間。企業(yè)無需在招聘數(shù)據(jù)科學家這個環(huán)節(jié)耗費大量時間，對于中小企業(yè)來說，如果數(shù)據(jù)分析并非核心業(yè)務(wù)，完全可以考慮外包。

     數(shù)據(jù)分析外包的另外一個好處是，局外人往往能從全新的角度看待企業(yè)數(shù)據(jù)，而企業(yè)內(nèi)部人士往往不能跳出業(yè)務(wù)和流程的窠臼。企業(yè)外部的專業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)團隊往往能對企業(yè)數(shù)據(jù)進行"探索式分析"。

     此外，外包數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)還能解決企業(yè)數(shù)據(jù)分析工作負載大幅變化的問題。例如在奧運會期間，很多企業(yè)的營銷活動數(shù)據(jù)分析工作大幅增長，依靠內(nèi)部數(shù)據(jù)分析團隊往往無法應(yīng)付這種時間緊任務(wù)急的情況。 最后，正如德勤信息管理總監(jiān)David Steier所說： 對很多企業(yè)來說，數(shù)據(jù)分析外包是唯一選擇，因為內(nèi)部建立一支數(shù)據(jù)分析團隊實在太難了。

外包的缺點

      首先外包意味著或多或少與第三方分享企業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)或者情報，雖然有合同條款約束，但外包獲得的數(shù)據(jù)分析能力畢竟是建立在合作伙伴的基礎(chǔ)之上。

     IBM的Bhambhri認為："企業(yè)不能把數(shù)據(jù)分析工作全部外包出去，這倒不是擔心外包合作伙伴的商業(yè)誠信，問題的關(guān)鍵是，數(shù)據(jù)科學家其實是企業(yè)向數(shù)據(jù)分析型企業(yè)轉(zhuǎn)型的催化劑，企業(yè)需要的不僅僅是數(shù)據(jù)分析，還包括與企業(yè)決策者的溝通，企業(yè)需要打通IT和業(yè)務(wù)，這些工作并不能外包。

Bhambhri還認為，很多企業(yè)將數(shù)據(jù)分析看作是一次性項目也是錯誤的，因為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一直在變化，企業(yè)需要內(nèi)部團隊跟蹤并分析這種變化。從長期看，企業(yè)不能以來數(shù)據(jù)分析外包服務(wù)商。

     很多專家認為數(shù)據(jù)分析外包的最大問題在于，企業(yè)外部團隊很難充分了解一家企業(yè)并在數(shù)據(jù)分析中提出正確問題。這時候其實需要企業(yè)與外部數(shù)據(jù)科學家和分析團隊緊密合作，確保雙方對數(shù)據(jù)模型的前提達成一致。

     業(yè)務(wù)流程管理公司Genpact的副總裁Pankaj Kulshreshtha認為，對于企業(yè)來說，最重要的是要意識到，必須讓數(shù)據(jù)分析進入企業(yè)的血液，成為企業(yè)文化的一部分。否則，數(shù)據(jù)分析外包的投資將很難獲得應(yīng)有的回報。

由外而內(nèi)的戰(zhàn)略合作

      對于大多數(shù)企業(yè)來說，外包是邁出大數(shù)據(jù)分析的第一步，但更重要的是，企業(yè)如何通過外包爭取時間，通過培訓和知識轉(zhuǎn)移打造自身的數(shù)據(jù)分析能力。這時候，企業(yè)需要的往往不僅僅是一個外包服務(wù)商，而是向數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略合作伙伴。

     埃森哲的Mulanni透露：“很多客戶都尋求與我們達成戰(zhàn)略合作關(guān)系，這往往意味著需要建立新的知識產(chǎn)權(quán)或商務(wù)模式，因為客戶不希望競爭對手也能獲取自己的數(shù)據(jù)分析成果。”

     與埃森哲類似，IBM強調(diào)其數(shù)據(jù)分析服務(wù)中包括培訓和知識轉(zhuǎn)移。Bhambhri表示：IBM向企業(yè)提供的不僅僅是大數(shù)據(jù)分析的工具和技術(shù) ，更重要的是對企業(yè)的培訓，這樣當我們離開時，企業(yè)已經(jīng)擁有自主分析所需的技術(shù)、工具和流程，培訓和知識轉(zhuǎn)移是IBM數(shù)據(jù)分析服務(wù)的重要價值主張。