8月31日下午消息，深圳市公安局交通警察局和螞蟻金服旗下獨立第三方機構芝麻信用宣布雙方已經開始合作搭建大數據交通管理征信系統，將交通違法納入個人征信體系，推動交通管理征信場景化應用，交通罰款賴賬或影響房貸。

 

深圳成為全國第一個交通參與人征信場景化應用示范城市。深圳交警相關負責人介紹，雙方將圍繞深圳市交通參與者建設一整套大數據信用分析模型和體系，包括行人、非機動車、重點車輛駕駛人、所有車輛駕駛人等。

 

據介紹，該系統會收錄所有交通參與者的相關違法違規數據以及職業司機的從業經歷數據等，并首先將逾期不繳納罰款的行為納入到個人征信報告中或影響芝麻信用分，在用戶授權后提供給相關行業、機構、企業作為參考，包括出行、住宿、租房、社交、婚戀、求職、保險、金融、簽證、政務、公共服務等場景。

 

未來，深圳市交管還將根據《深圳經濟特區道路交通安全違法行為處罰條例》探索被處罰2次以上的和不配合執法等行人、非機動車違法數據納入城市征信管理系統。

 

也有人關心闖紅燈是否會被簡單地納入征信記錄。實際上，只有行政罰款賴賬不交才會根據征信管理條例中的規定納入芝麻信用分模型和信用報告。

  

芝麻信用數據專家表示，交通管理征信系統，通過大數據模型，對交通參與者信用進行科學、動態的評估和研判，篩選潛在的交通安全隱患，便利交通管理部門進行事前管理和培訓，降低交通事故發生概率，通過對不同分值的交通參與人提供差異化的場景應用，更能激勵交通參與人更好的遵守交通規則。

 

 

此前，深圳市交警會同芝麻信用對行人非機動車罰款欠繳人群進行了分析，發現這些人群主要集中在福田、龍崗、南山、寶安這4個區域，他們的特征是芝麻信用分普遍偏低，大部分都在600分以下，不少還在500分以下。