大學畢業在物流公司干了幾年，秦博決定換個工作。

現在，27歲的秦博一個人操作4臺電腦做蘋果分選，一個小時的效率是人工的百倍。

“第一天上班，看著機器分選出來的壞果子，我有點懷疑。挑了十幾顆切開看無一誤差。那以后，我就很信任機器人同事了。”秦博說。

被解放出來的人力，投入更為精細的工作中：給分級后的蘋果套袋，裝箱。

機器與人各司其職成為造夢者，給一顆顆蘋果帶來了從田間地頭，到包裹的數字化奇幻之旅。這是發生在11月16日正式開倉的，阿里巴巴數字農業西安產地倉的故事。

和機器人作同事：機器效率是人工的百倍

數字化、智能化的西安倉，每天峰值產量達到15萬單。

秦博以前在物流倉儲公司工作，對蘋果行業比較了解。他介紹，目前分選有三種辦法：人工、普通分選設備、數字化設備。

人工挑選靠人眼和經驗，識別大小，好壞。行業商家配備的普通機器分選，主要功能有拍照、稱重。

西安倉的分選設備，是4通道的，后面連接16個通道的包裝生產線。機器開動起來，一小時10噸就選完了。熟手手工選１小時大概挑200斤。10噸需要100個人同時工作1小時。秦博說，商家倉的分選設備，大多是一通道的，也不好比。

“在這干久了覺得不像在做農業，像在一家科技公司上班。”秦博說。

西安產地倉負責人劉秀琴介紹，不僅是分選部分，在整個生產環節有80%的工作，由機器人主導。

蘋果“渣不渣”，6秒鐘就知道

買蘋果最糟心的是，買到霉心的果子。有了產地倉，可以告別這樣窘境。

傳統的人工分選，霉心果看不出來。后來有了機器分選，受限于設備霉心果的識別能力，也是難題。

西安產地倉的數字化分選設備，可以把果子的里子和面子看的清清楚楚。在中控室的屏幕上，可以看到每顆果子在瞬間，被拍了120張照片。6秒時間內，表面是否有問題、重量、是否有霉心病、糖度酸度等都有實時數據。

這些數據會被存儲進數據大腦，形成大數據分析后，給農民建議，怎么種出更好蘋果。對消費者而言，吃到品質穩定的果子也不是什么難事了。

產地倉分選的過程中，一個蘋果要被拍120張照片。

劉秀琴認為，分選帶來的價值是實現了分級，“西北的果子很受消費者歡迎，我們希望基于分級，把西北果子的品牌做出來。”

在西安倉，一顆蘋果要成為商品，需要歷經上料、清洗、分級、套袋裝箱、封箱等主要環節。

試運行以來，整個過程一直維持在90秒。90秒中，除了套袋裝箱，其他過程機器人完成。

上料區是蘋果數字化的第一步。這里的工作流程是機械臂上料、蘋果清洗、烘干后，進入分選環節。

為了降低清洗中水果的磕碰，西安倉使用水流運輸蘋果，既清洗了水果。這個過程，如同人們做SPA、蒸桑拿。清洗干凈的水果烘干分選，給用戶更好的體驗。

吃的放心“天網工程”：158項智能審查日夜巡航

數字農業離不開數字檢查。

為了讓消費者吃的放心，吃的安心。阿里自主研發了智慧檢查工具“智檢星FSA ” 巡檢系統。

這套系統，可以理解為數字農業的“天網工程”。

“你看不到它，但是它的存在讓你安心。存儲期的水果有沒壞，捕鼠板放的位置是否準確，一線員工的操作是否規范，系統都可以第一時間發現。”劉秀琴說。

據悉，系統可以將過程管理數字化，日常檢查、管理場景線上化，建立數字化檢查管理體系。

具體而言，巡檢系統對水果的整體入倉，分揀，存儲，出庫等容易導致水果質量的環節，進行158項智能審查，發現問題第一時間派單跟蹤。