沒有流量、沒有爆款、就沒有銷量，如今**抓的越來越嚴，權重也被細分了，總的只來說淘寶店鋪需要更多的流量去支撐店鋪。

而鉆展就是我們不二的選擇，鉆展作為超大的流量推廣工具，可以幫到們打造爆款，積累新用戶等等，讓我們從轉“裝備”獲得更高的利潤，這里還是要提醒下廣大中小賣家，沒有足夠的準備還是別碰鉆展推廣好。

數據化實操案例：

一、實操店鋪現狀分析：

產品：主要以冬季雪地靴為主，有較鮮明的用戶特征和季節性

消費層次：定位中高端

產品現狀：老客戶回頭轉化率高，但老客戶累積不足。新客戶引入成本較高。日常流量無法滿足爆款和店鋪發展的需要。

二、鉆展解決思路：

可以通過DMP圈定精準營銷人群，激活老客戶，降低引入新客戶的成本，彌補自然流量下降的缺口，促進店鋪爆款的形成和帶動整體店鋪銷量。

三、鉆展投放實操過程：

根據解決的思路，我們繼續來看實操過程。

1.研究目標人群

1）消費者畫像

通過全景洞察，對近6個月內購買過JUMBOUGG的消費者進行分析，剖析目標客戶，他們是25-39歲，消費層級偏高的女性.主要分布在華東、東北、華北、西南地區的的一、二線城市。

DMP通過分析某些標簽人群的特征和適合商品，對標簽人群進行定向推薦,有望解決這一難題。

2）消費者偏好

通過全景洞察偏好分析，我們發現，女鞋類目與女包、女裝相關度不高。因此我們拉新和關聯的主要店鋪是女鞋店鋪。通過品牌偏好的排序，我們選擇了yellowearth、AUMU、UGG等品牌。

2.時間、地域設置

對半年內購買過我們品牌的消費者進行剖析，找出消費者習慣時間和高偏好地域，進行重點投放。

3.人群圈定

對推廣目標進行拆分，針對老客和拉新，進行不同的人群圈定，如：

拉新標簽:

新客戶_女靴(興趣點，購物性別，淘寶月均消費筆數，購物年齡，興趣點，溫度)，目的：拉取女靴類目流量

新客戶_女鞋(近15天一級類目搜索偏好，淘寶月均消費額，購物性別，購物年齡，溫度，非店鋪用戶) 目的：拉取女鞋類目流量

激活老客標簽:

老客戶_店鋪用戶_東北華北（店鋪用戶，省份） 目的：搶奪東北華北地域流量

老客戶_15天訪客（最近15天店內寶貝頁總瀏覽量>2）目的:重定向活躍老客

老客戶_店鋪_TGI城市(店鋪用戶，城市) 目的:奪取一、二線高轉化城市流量

4.資源位選擇

淘寶APP焦點圖2/3，淘寶首頁焦點圖2/3/4

5定向選擇

以訪客定向和DMP的精準流量為主

6.創意制作

結合落地頁面的內容，針對產品不同的賣點、訴求，制作多套不同風格的圖片。重視無線頁面的設計和體驗，選出高點擊率、高收藏率的圖片。

7.測試（測試時間10月17日-10月29日）

8.問題總結

新客戶_女靴點擊單價較高，收藏率也不理想，可能與人群圈定過大，導致流量不精準；新客戶_女鞋點擊單價偏高，流量導入困難，可能與購買力條件設置較

高有關；店鋪用戶_東北華北和店鋪_TGI城市表現波動較大，點擊單價和回報率不穩定，可能與天氣溫度變化導致客戶需求變化的原因；15天訪點擊反饋和轉化都還不錯，但問題是圈定人數過小，投入無法加大。

9.人群調整優化

新客戶_女靴(興趣點，購物性別，淘寶月均消費筆數，購物年齡，興趣點，溫度)

淘寶月均消費筆數 ——>      淘寶月均消費額     修改目的:提升人群精準度

新客戶_女鞋(近15天一級類目搜索偏好，淘寶月均消費額，購物性別，購物年齡，溫度，非店鋪用戶)

淘寶月均消費額>1000 ——>      淘寶月均消費額>700  修改目的:擴大人群基數

老客戶_店鋪用戶_東北華北（店鋪用戶，省份）

省份（天津、北京、內蒙、東三省）——>      省份（天津、北京、內蒙、東三省、山東）修改目的：增加轉化在店鋪均值以上的山東地區，擴大人群基數

老客戶_店鋪_TGI城市(店鋪用戶，城市)

北京，沈陽，大連，遼陽，鐵嶺，，長春，吉林，哈爾濱，齊齊哈爾，上海 等——>增加了東北二線城市、杭州，紹興，臺州，烏魯木齊等 目的:天氣轉冷，增加高偏好城市

老客戶_15天訪客（最近15天店內寶貝頁總瀏覽量>2）

最近15天店內寶貝頁總瀏覽量>2 ——》    最近15天店內寶貝頁總瀏覽量≥2 目的:擴大人群基數

10.優化后數據：

優化后，除了新客戶_女靴用戶ROI有所下降外，其他的人群推廣效果上都有一定程度提升。女靴用戶效果下降可能與測試期投放花費較少，少量的成交就會對ROI有較大影響有關。

12月DMP經過精細化操作后，數據又有顯著提升。

四、該案例鉆展總結：

單一的營銷推廣方式往往不能觸達核心目標人群，無法滿足廣告主品銷合一的營銷需求。DMP通過分析某些標簽人群的特征和適合商品，對標簽人群進行定向推薦,有望解決這一難題。DMP也是對現有鉆展定向功能的極大補充與提升。