開淘寶店怎么找貨源和選擇貨源是我們賣家的一大難題，貨源關系著我們網店經營的成功與否。

不好的貨源只會讓自己店鋪寶貝無人問津、庫存跟不上，售后等等一大堆問題等著你去慢慢處理，到最后銷量慘不忍睹。

想要避免這些問題的出現我們就應該要做好貨源產品的數據分析，做好分析我們才能夠更清楚了解自己應該怎么樣選擇貨源：

1.產品類目分析

如果我們選擇女裝貨源的話，一定需要通過分析知道女裝行業中哪些類目的產品是屬于比較好賣的。（一般分析2個月）

從2月份的數據我們可以看出來 賣的比較好的產品有  連衣裙 褲子 T恤 襯衫 毛衣 這5類，其他的就可以有選擇性的考慮了，我們再來看看3月份的

3月份的數據發生了變化，T恤、連衣裙、褲子、襯衫、牛仔褲 。T恤的成交量大幅度提升，毛衣的銷量減少了，然后我們可以對比2個月的類目成交數量

A.T恤 -2060458  -6194817  B.連衣裙 -2657371 -5912715   C.褲子 -2624125  -5247328

前面的數字是2月份的 后面的數字是3月份的，這三類產品不單單在3月份是主流，而且在未來幾個月中都是主流產品，通過數據分析我們可以先確定3–5個類目的產品，這樣我們在選擇貨源上就有針對性啦。

2.產品屬性分析

如果我們選擇了T恤、褲子、連衣裙這三個子類目作為我們的主要貨源對象，就要分析那些是屬于類似大眾款的（我們拿T恤舉例）

上面分析的是風格，通勤風格賣的是最好的，證明市場需求大。

然后是版型，修身、寬松這兩種就可以了，其他的可以不用考慮

尺碼是必須要看的，這樣我們在尋找貨源的時候就知道應該要尋找哪幾個尺碼，哪幾個尺碼是比較好賣的（爆款都是多顏色多尺碼比較好操作）

在3月份短袖的銷售量上來了 ，所以如果現在選擇貨源長袖可以不用考慮了，大家一定要活學活用，通過這個數據分析可以推算出來下一季度什么樣的產品好賣，一般對比2個月的數據就可以知道產品的銷量是增長還是下滑。我們應該做出什么樣的調整。（高深技巧要多款數據軟件配合才能做到盡量精確）

女裝T恤類目下產品主要賣給18–29歲的女性，注意這個非常重要，產品定位中不同人群定位不同產品，如果你是賣給18歲–24歲的 這類人消費能力不是很強，自然購買產品的價位大部分也不會太高 25—29歲的一般都有一定的經濟能力，這個年齡階段的女性對品質的要求會稍微高一些。（數據是死的，但是可以推算出很多內在的含義，不同階段人群的促銷方式也是不一樣的）

還有很多細節的屬性分析的方法同上面一樣，這樣分析過一遍之后相信大家就會清楚了。

3.熱銷價格分析

上面是從屬性上分析了女裝T恤產品，下面我們要在T恤產品上給他定價，分析好價格我們可以在選擇產品的時候控制進貨價格，這樣就不會導致產品上架了，而價格跟市場不相結合。

價格分析有兩種，一種是生意經后臺給出的數據，一種是淘寶前臺給出的數據，我們先看下前臺給出的數據是什么樣的？

我搜索了 T恤 短袖 選擇女裝，在前臺給出的提示中 30%的用戶喜歡16元–38元的 47%的用戶喜歡38元—106元的 也就是熱銷女裝T恤價格是在16元–106元之間。我們再來看看后臺的數據

20元–50元的是賣的最好的，50元—100元排在第二，我們可以把他細分 20元—100元 分成10個段再來分析

分析得到結果 28元–36元排第一 36元–44元排第二結合前臺的數據28元–60元這個階段的價格是比較暢銷的。我們繼續分析

上面這張圖是28元—60元10段分析，從這上面我們就可以得到產品如果要賣暴定價在什么價位上是比較容易成功的，這里說的是比較容易不是絕對，也有價格高而銷量非常高的。

再告訴大家一絕招，定價的時候尾數不要是 0.1.2.3.4.5這幾個數 而應該把尾數設置為6.7.8.9 這四個數，其實就789這三個數的轉換會比較高，不信你測試下，有時候價格便宜不一定能賣出來，這個也是慣性思維的產物。

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