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    玩轉(zhuǎn)手淘!有好貨推薦流量來源解析

    2016-04-29 14:32:13 文/電商分析師 人氣:7241

    手淘流量一直是現(xiàn)在大家關(guān)注的一方面,因此,下面就來對(duì)搜索流量及推薦流量的形成原理來做一番解析。

    首先,平臺(tái)流量的構(gòu)成先要知曉用戶的行為及平臺(tái)特性。手淘設(shè)置愛逛街、有好貨的入口正是淘寶推薦系統(tǒng)通過記錄用戶搜索形成的瀏覽、收藏、加購(gòu)、購(gòu)買等行為來匹配對(duì)應(yīng)的商品進(jìn)行內(nèi)容推薦。用戶的購(gòu)買行為及需求是多樣化的,當(dāng)新的需求發(fā)起時(shí)候更多的用戶會(huì)習(xí)慣通過搜索關(guān)鍵詞的方式進(jìn)行商品檢索。這時(shí)候推薦系統(tǒng)會(huì)根據(jù)用戶的搜索頻次、瀏覽軌跡、操作行為(收藏、加購(gòu)、購(gòu)買等)等進(jìn)行商品內(nèi)容的匹配。用戶行為被系統(tǒng)記錄以后,在手淘幾個(gè)重要流量入口頻道進(jìn)行商品優(yōu)先推薦,比如:有好貨、愛逛街、必買清單、熱門市場(chǎng)等。

    有好貨流量

    其次、目前無線搜索流量來源的三個(gè)重要入口:1、手淘搜索、2、無線天貓搜索、3、有好貨搜索。  

    有好貨流量

    重點(diǎn)講解有好貨搜索

    有好貨推薦流量的構(gòu)成有兩部分:內(nèi)容推薦、搜索推薦。

    內(nèi)容推薦:指的是淘寶推薦系統(tǒng)依據(jù)用戶瀏覽行為的記錄以達(dá)人及活動(dòng)分享內(nèi)容的形式進(jìn)行商品展示。

    搜索推薦:在用戶對(duì)系統(tǒng)所推薦商品不是很感興趣或?yàn)榱苏业礁献约合埠玫纳唐返臅r(shí)候,通過有好貨搜索關(guān)鍵詞進(jìn)行推薦商品檢索。

    了解有好貨推薦流量的構(gòu)成,想要優(yōu)化提升有好貨的商品排名我們需要了解有好貨推薦商品的主要排序規(guī)則。

    有好貨推薦商品排序的依據(jù)主要有四個(gè):1、商品維度、2、店鋪維度、3、價(jià)格維度、4、銷量維度。  

    有好貨流量

    商品權(quán)重占比在60%以上,推薦商品與用戶瀏覽的商品近似度越高成交的幾率就會(huì)提升。

    店鋪權(quán)重,根據(jù)用戶瀏覽的店鋪屬性進(jìn)行推薦,舉例來說就是用戶經(jīng)常瀏覽淘寶店鋪的優(yōu)先展示淘寶店鋪。

    價(jià)格權(quán)重:根據(jù)用戶所瀏覽的商品價(jià)格區(qū)間系統(tǒng)進(jìn)行價(jià)格區(qū)間帶的商品推薦,舉例:用戶經(jīng)常瀏覽的是200~400元之間價(jià)格的商品,那么系統(tǒng)優(yōu)先選取200~400內(nèi)的商品進(jìn)行推薦。

    銷量權(quán)重:淘寶推薦的商品、店鋪、價(jià)格區(qū)間的商品是否對(duì)用戶購(gòu)買決策起到影響很重要的一個(gè)參考指標(biāo)就是商品的成交量。但因?yàn)槟壳颁N量可以進(jìn)行人為的優(yōu)化,所以這個(gè)指標(biāo)在有好貨商品排序的權(quán)重不會(huì)占據(jù)很大的比例。

    有好貨的推薦商品排序基本是遵循以上維度。目前有好貨推薦位排在第一的并不是個(gè)性化商品的展示,而是由淘寶官方的“有好貨小編”推送。有好貨推薦商品排位參考依據(jù):

    有好貨流量  

    有好貨流量

    有好貨搜索,與手淘搜索類似。有好貨的搜索會(huì)記錄最近用戶搜索的關(guān)鍵詞。同時(shí)也為用戶提供關(guān)聯(lián)熱搜詞的推薦。有好貨的推薦商品越來越多,搜索的占比也會(huì)隨之加大。所以在整個(gè)手淘流量的布局上,賣家們應(yīng)該更加的重視搜索流量的布局以及在推薦商品搜索方面的優(yōu)化。

    總而言之,平臺(tái)的商品只會(huì)越來越多用戶搜索的的比重不會(huì)降低只會(huì)逐步提升。因此賣家們必須要對(duì)淘寶新的搜索方式及用戶行為有更深刻的理解,這樣才能比別人更能適應(yīng)淘寶的變化。

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