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    2017年淘寶618大促主推哪個款?快試著用數據檢驗下

    2017-06-11 09:07:56 來源:淘寶大學-數據高爾夫 文/六小靈童 人氣:5729
    2017年淘寶天貓618大促馬上就要到了,相信很多親都開始準備年中沖刺了。那到底哪些寶貝可以成為我們店鋪的主推款呢?記得,千萬別盲目,先試著用數據測下款哦~
    618大促
    也許你會在很多場合遇到技術達人、運營大伽不斷教你各種技巧和小招數,讓你眼花繚亂、目不暇接……可是,學完以后真的救了你嗎?
    如果沒有,不如靜下心來認真給自己店鋪做個診斷,看看自己的店鋪到底有哪些商品值得推廣。因為,80%的店鋪是因為沒有數據支持,導致選款失策,最后時間浪費、金錢流失,甚至錯過商機,堅持不下去!所以,我們做淘寶,一定要做到有的放矢,用好花出去的每一分錢。
    那么,怎么樣的寶貝才算一個值得推廣的好款式?這里以男鞋類目舉例,提供一些數據給各位參考(其它類目也可參照這個分析模型)。
    先來看一組數據:
    618大促
    像這樣在一個月內直沖第六層級甚至第七層級的淘寶店鋪,我們每年都會看到好幾家。
    618大促
    看到這樣的數據,你是不是也心動了?要做出這樣的店鋪業績很難嗎?其實,你也能做到!接下來,一起來看看老師核心在看的數據有哪些。
    首先,打開“生意參謀-經營分析-商品效果”,如下圖:
    618大促
    注:生意參謀首頁升級進行中,后續導航菜單將會華麗變身,此處配圖僅供參考哦~
    在商品效果中,可以看到很多字段能供給我們研究和分析。由于今天我們要解決的核心問題是選款,所以,我們可以重點關注這些字段,如“商品訪客數”、“下單件數”、“加購件數”、“收藏人數” 、“支付轉化率”:
    618大促
    然后,將日期調整為“最近7天”,如下圖:
    618大促
    為什么是選擇“最近7天”呢?因為如果選擇最近1天,數據存在偶然性,可能導致偏差。如果選擇最近30天,又有可能涉及運營時間節點不同,導致我們判斷失誤。比如:5月過后天氣明顯轉熱,4月時有些春秋款轉化還不錯的,但過了5月就開始不行了。如果看30天,會影響我們最后做決策。
    當然,如果你的7天數據較少,可以擴大到14天:
    618大促
    這個時候我們可以看到自己店鋪里面的數據表現。接下來的分析更重要,請認真研讀哦!
    第1個產品是我們的爆款數據,仔細分析就會發現一個比例。,加購人數占總訪客的10%,轉化率為總訪客的 3.6%,意思是:在男鞋類目,你想要做一個爆款,那么你的產品數據模型必須是吻合這個比例的。
    當你心中有數后,再找其它爆款就容易多了。只要吻合這個數據模型,在前期數據量小的時候我們也能識別出來。
    我們通過數據可以看出,第4個產品和第5個產品都是比較吻合我們流行男鞋的爆款數據模型的,特別是第5個產品,我們就要對它另眼相看,放大流量,看看轉化率和加購率是否能夠繼續表現突出。如果大數據支持下依然保持良性發展,就應該毫不猶豫加大流量推廣,在最短時間內將其打造成爆款。
    也許有人會問,我產品新上線什么流量都沒有,沒有數據怎么分析?那么,建議每個產品上線后,都安排一點點測款預算。做生意嘛,講究合理的投入產出,也是正常的。
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