淘寶到底出了什么大事呢？先看看兩個量子表格，各位就會一目了然了。注：一下量子數據和Excel數據均由運動類目某店主提供。

這是量子PC的流量表格，在這張圖表上我們就能看出，訪客數從3月13日開始出現明顯下降趨勢（藍線），而轉化率也從3月13日后開出現波動性的下降。我們排查各種導致數據下降的原因，都沒有找到答案。唯一的猜測是這些訪客可能是被淘寶強行趕到移動端（手機）上去了。但這也僅是猜測而已？唯一的辦法，只有通過移動端（手機）的數據來驗證。

這是移動端的流量表格， 我們發現從3月22日開始，訪客數出現爆發式增長（藍線），而轉化率開始突然間下降（紅線），這樣下降的方式用恐怖來形容一點也不過分。這張圖表完全證明了PC端的流量被強行趕到移動端上去了，也驗證了我們之前的猜測。為了進一步驗證這不是某個店鋪的個別現象，我又質詢了很多其他類目不同的店鋪，結果這些店鋪都遭遇了同樣的情況。

那么，出現這樣的情況，會帶來什么樣的結果哪？用兩個Excel表格就可以得出結論。我們先把3月22日前七天和后七天的數據統計下來，就能分析出當PC端的流量被強行趕到移動端后放生了什么？

通過這個Excel我們就能看出，3月22日以前PC端七天的訪客數是44603丶成交用戶數1035丶交易額156499丶轉化率2.32%，但當淘寶把PC端流量強行趕到移動端后，PC端訪客數是40200丶成交用戶數828丶交易額127514丶轉化率2.05%。我們用前七天的數據減去后七天的數據就能得出結論。

減少訪客數 4403=44603-40200

減少成交用戶數 207=1035-828

減少成交金額  28985=156499-127514

下降轉化率 0.27%=2.32%-2.05%

同過計算，我們就能看出，當PC端流量被強行趕到手機端后，PC端的訪客數下降4403丶成交用戶數下降207丶交易額28985 丶轉化率都在下降0.27%。

下面我們再看看當移動端流量增加后，數據會產生那些變化。

我們從這個EXcel就能看出，3月22日前移動端的訪客數21862丶成交用戶數500丶交易額74035丶轉化率2.28%，3月22日后移動端的訪客數36225丶成交用戶數425丶交易額61836丶轉化率1.17%。我們計算一下就可以知道PC端的變化了。

減少訪客數 16363=36225 -21862

減少成交用戶數 75=500 -425

減少成交金額 12199=74035 -61836

下降轉化率 1.11%=2.28% -1.17 %

過計算，我們就能看出，當PC端流量被強行趕到手機端后，PC端的訪客數增加16363 丶成交用戶數減少75丶交易額減少12199 丶轉化率都在下降1.11%。

通過上述兩個表格的計算，我們看到當PC端的被強行趕到移動端后，無論是PC端還是移動端，成交用戶數丶交易額丶轉化率都是下降趨勢。這就說明當PC端的流量進入移動端后，移動端的交易不但沒有變好，反而變的更差。

接下來，我們把PC端和移動端的數據匯總一下，再看看整個店鋪的數據產生了那些變化。

通過這張表格，我們看到，當PC端的流量被強行趕到手機端后，店鋪整體訪客數增加了9966（七天）=76411-66445，成交用戶數減少了（七天）-276=1253-1529，成交金額減少了（七天）-41134=189350-230484，轉化率下降了（七天）0.7%=1.6%-2.3%。

通過對店鋪整體數據的計算，我們發現成交用戶數丶成交金額丶轉化率都是下降的，而且是在訪客數增加的情況下下降的。這就進一步證明，淘寶為了增加手機流量，強行把PC端的流量趕到移動端是一個決策上重大失誤。

通過上述三個圖表的分析，我們可以清楚的看到，每個表格都有一個奇怪可笑的現象。

1，當PC端流量被強行趕到手機端后，PC端的訪客數丶成交用戶數丶交易額都在下降。表面上看這些數據的下降是合理的，但有一個奇怪的現象引起了我的注意，那就是轉化率的下降。我們知道，電子商務數據分析有一個固定原理，就是當流量下降時轉化率應該是上升或保持持平狀態，當流量上升時轉化率應該是下降的。根據這個原理，我們至少得出一個結論，那就是當PC端的流量減少時，轉化率下降是不符合邏輯的。

2，再看移動端，當PC端流量被強行趕到手機端后 ，移動端訪客數在增加，轉化率在減少，當流量增加后轉化率在下降，這是一個很正常的現象。但在移動端卻出現了一個奇怪的現象，那就是當流量增加后，成交用戶數在減少，交易額也在減少。大家都知道電子商務有一個比較普遍的法則，就是隨著流量增加轉化率會下降，成交數量和交易金額應該是相對上升的。而這個表格呈現的卻是一個相反的結果。你說可笑不可笑！

3，店鋪整體數據也出現一個非常可怕的現象，當PC端流量被強行趕到手機端后 ，店鋪的訪客數在增加，成交用戶數丶成交金額丶轉化率都在減少。這個信號告訴我們，當PC端流量被強行趕到手機端后，無論是PC端和移動端，店鋪整體交易情況都是災難性的。

那么為什么淘寶會出現這么大的失誤哪？

1，就是流量匹配的原則被淘寶亂用了，出現這樣的結果就是流量不匹配造成的。如我們的訪客喜歡在電腦上購物，卻被淘寶強行趕到手機上去購物，而由于手機的頁面非常小，導致這些用戶群體選擇性非常小，他們想要找到他們喜歡的寶貝，需要在手機上進行大量的觸摸和翻頁，而這個工作量要大于在PC端的幾倍。用句更通俗的話來形容，就是把喜歡在麥當勞用餐的客人強行拉到肯德基去用餐。

2，當流量不匹配的情況出現后，又會導致流量的結構發生改變。由于淘寶在沒有細分類目和用戶群體相關性的情況下，就強行將PC端的流量強行趕到移動端簡直就是土匪行為。這樣的做法能不能讓PC端的流量在移動端產生更多的成交，我們不知道，而留在PC端流量是不是還能維持原來的轉化率，我們也不知道。這樣導致了兩個端口的用戶瀏覽結構發生了變化。一旦PC端的流量在移動端不能提升交易，留在PC端的流量產生的轉化率在下降，那么對所有店鋪造成的結果將是災難性的。

那么當PC端流量被強行趕到手機端后 ，會給淘寶自身帶來多少好處哪？說實在話，我到現在也沒有看出來淘寶能從中獲得任何好處。我們就哪淘寶的商城收入來計算吧。

大家都知道，淘寶對商城店鋪的收入，就是從每個商城店鋪的交易金額收取6%的費用，如果我們按造這個比列就可以計算出淘寶在移動端引流后的收入是增加了，還是減少了。

我們還是用上面的店鋪數據計算把，這家店鋪在3月22日后，

七天交易額減少了-41133=189,350-230,484

減少比率是17.8%=41,133/230,484

我們都知道，淘寶的收入來至天貓店鋪交易額的6%,那么淘寶在這家店鋪七天的收入就減少了-2056=-41,133*6%。這僅僅是一家店鋪。

那么整個天貓的交易額下降多少哪？天貓的收益會減少多少哪？為了驗證這些數據，我們要用一個交大樣本為標準，進行驗證。我目前只能得到淘寶的“運動/瑜伽/健身/球迷用品”類目數據，以下是數據魔方提供的“運動/瑜伽/健身/球迷用品”數據表格。

藍色框里是3月22日前整個“運動/瑜伽/健身/球迷用品”類目成交商品數，紅色框里是3月22日后整個“運動/瑜伽/健身/球迷用品”類目成交商品數，當我們把3月22日前七天和后七天的成交商品數相加后，就得到如下數據；

3月15-3月21成交商品數； 12,755,342

3月22-3月28成交商品數； 12,474,686

當我們把這些成交商品數在乘以客單價（由于沒有商品單價，只能用客單價代替）后，就能得出3月22日前后七天的交易額。

3月15-3月21成交額； 2766352589

3月22-3月28成交額； 2613280191

這樣我們就可以計算出3月22后，整個“運動/瑜伽/健身/球迷用品”類目的交易額減少的情況。

即：-153072398=2613280191-2766352589。計算的結果是在3月22日后七天，整個“運動/瑜伽/健身/球迷用品”類目的交易額減少了153072398元，那么減少的比率是多少哪？

減少比率：5.53%=153072398/2766352589

淘寶天貓2014第一季度交易額是 2309億（易觀國際數據），那么天貓在2014一季度平均每七天的

交易額是329億=2309/7, 假設天貓每家店鋪的交易額，在3月22日后交易額下降的比率，用“運動/瑜

伽/健身/球迷用品”類目下降的比率5.53%代替（由于是一個類目樣本，不是所有類目的樣本，因此這

個樣本不夠完整，但這個足夠大，也就是這個樣本的大小完全可以代替整個樣本），那么整個天貓店鋪

在3月22日后七天內就下降18.19億=275*05.53%。那么，這就意味著，當所有天貓店鋪下降18.1

9億時，淘寶在3月22日后七天內就少收入1.09億=18.19*6%(天貓抽取的傭金比率）,如果這樣的情

況持續下去，那么一年淘寶少收入多少哪？答案是56.83億=1.09/7*365（這只是天貓的數據，不是

整個淘寶的數據）。56.83億是什么概念哪？是7個2013年淘寶雙十一凈利潤總和。而事實上從4月

到現在，直到我現在寫貼時，情況還在不斷的惡化，實際發生的情況要比我上述計算的數據還要悲慘！

看到這樣可怕的數據，連我自己都嚇出一身冷汗！！！馬云要是看到這樣數據還不得自殺呀！！！

注釋：

1，希望大家看完這篇文章后，盡量把自己店鋪PC端和移動端的數據拿出曬曬（3月22日 前七天和后七天的數據），便于各位相互交流，有利于我們找到解決問題的辦法。因為只有各位拿出真憑實據來，淘寶才能盡快修正錯誤。這點非常重要！！！

2，文章里的數據僅以一家店鋪和易觀國際數據為樣本，由于樣本單一，可能會導致計算結果出現誤差，如有錯誤，歡迎各位指正。

3，喜歡罵我的人，可能文章還沒有看完就又想罵我了，且慢！還是先看看你自己的數據吧，我想看完自己店鋪的數據后，我想你也不會罵我了，因為你一定會去罵馬云去了！