女裝行業一直屬于淘寶天貓的熱門行業，最近天貓更是打出了“尚天貓”的口號，打算把天貓打造成一個時尚地標品牌，服裝行業自然成為天貓要快速發展的一個行業，這是對于我們賣家來說這是一個機遇也是一個挑戰，下面就和大家說說如何使用數據魔方來分析優化實例女裝類目吧。

女裝行業概況主要是對我們所在行業的情況統計，這里顯示我們所在行業的銷售排名為第一，所占比例為10.11%。了解這些可以讓我們更好的清楚我們所經營的商品在這個行業所在的份額，讓我們清楚對這個行業在大行業下的位置。讓我們可以清楚把握對經營規模的拓展有個清晰的認識。女裝行業概況主要是對我們所在行業的情況統計，這里顯示我們所在行業的銷售排名為第一，所占比例為10.11%。了解這些可以讓我們更好的清楚我們所經營的商品在這個行業所在的份額，讓我們清楚對這個行業在大行業下的位置。讓我們可以清楚把握對經營規模的拓展有個清晰的認識。

成交規模分析

成交規模主要是女裝這個行業在近期的變化規律，我們可以看到最近一周內成交人數和金額的變化趨勢圖。在子行業規模中，我們可以看到近期的各女裝產品類在銷售中的比例排名。我們可以明顯看到銷售量最高的是連衣裙，這也是季節性消費者偏好的現象表現。在買家地域分析中，我們可以看到浙江省是目前銷售量最多的省份。在TOP10中，我們可以看到熱銷品牌和熱銷產品的前10位排位情況。

我們看到的成交趨勢圖主要是對我們女裝這個行業在該周的成交趨勢，這里包括資金和人數，成交量，以及客單價。我們看的成交分析的圖是上周(5.10日—5.16日)的統計數據,  從成交趨勢1和成交趨勢2圖來看，5.12日(周三)成交金額最高.5.15日(周六)最少。我們可以看到周一(5.10)到周三(5.12)都比較平穩成交金額，從周四開始下滑，一直到周六觸底。從這里我們可以分析我們的客戶購買日期和星期日期是有關系的，周一和周三都是相對習慣網上瀏覽購買，周四開始可能開始希望周末逛街和實體店消費購買。另外我們還可以從消費者習慣心理來考慮,一般都有網上和實體對比后才會購買的心理，周末逛街先看看，然后在決定是否在淘寶上還是在實體店鋪購買。如果我們利用這個星期日期的變化，靈活分配客服人員,在周一至周三對相關熱門商品進行促銷，對發貨和庫存提前準備。

買家規模分析

下圖是買家規模分析折線圖，可以看到一周內女裝行業整個的成交、關注、收藏人數，關注、搜索次數和其發展趨勢。

通過買家規模，我們可以看到女裝行業的成交人數和上面我們分析的成交金額是成正比的，也就是說，買的人越多，成交的金額越多。對于我們女裝賣家，我們可以對比自己的本周內的經營情況加以分析比較，可以看到我們在整個女裝淘寶銷售量下的份額。另外這里有個很好的關注和收藏數量統計分布情況，我們可以看到，收藏，關注，搜索次數和人數就是最大的潛在買家，我們可以利用對比數據，進行預計下次購買量的高峰，對我們提前策劃促銷幫助非常大。