一但產品的功能和配件多了，那么售后率高那是必然的。但然功能多，賣點也多，利潤也大。以下是對售后的分析，可以發現一些可以解決或者降低售后率的情況。
記錄儀售后原因比例
分析好發錯和漏發售后原由，這類售后較好解決，需多加強客服與倉庫之間的溝通；而產品的售后原因，很大一部分是配件的原因，這些問題可以向廠家的技術人員反應好情況，讓技術人員完善產品，使產品的兼容性更好。
優惠訂單售后率
注：客戶咨詢所給的優惠訂單
優惠訂單售后原因比例
優惠訂單售后次數情況
客戶咨詢能否便宜等優惠信息，給予客戶優惠后，雖然售后率比無售后高，但是通過對售后的原因發現：咨詢優惠的客戶是真正想購買產品、做過很多商品對比的客戶，從拒收和客戶自身原因的售后都為0%可以看出。我們給予他有好處，大部分人都會報答，經過分析給及客戶優惠的訂單好評率是100%，這類客戶不會過于挑剔商品的一些不足之處，而退貨是由于情況較重，多次售后仍無法解決的問題而導致的退貨。
我們給予客戶優惠而銷售出一單，雖然有售后問題，但是從整體利潤來看，真實訂單總比**好，**的目的是為了提升排名，要知道真的訂單也是可以的。從包裝，成本等情況去考慮能給什么優惠，優惠力度。
記錄儀利潤率情況
店鋪目前主要收益是A1，這款型號需要保持好利潤，另外B2和C3的利潤率較高，可考慮給將店更多內位置資源和投入給到B2和C3，做好優化提高其排名，看下在提升流量情況下，所帶來的整體利潤是否有提高。而對D4的型號，常說商品利潤率沒到30%的產品不是好產品，因此在客戶咨詢中少介紹D4型號，有多余的資源可考慮給到D4型號，目前店內對D4產品是處于放棄和替換階段。
在這里就不提商品的流量，轉化率等數據，但可關注商品的一些數據，如果店內每月要弄促銷活動，那么這些數據具有幫助。部分數據可以在京東數據羅盤查找，但是真正關注數和未付款數需要自己去觀察，雖然未付款訂單在24小時內會刪除訂單而導致難統計，但這類情況證明客戶下單還差一步，希望京東平臺也能在數據羅盤給出這類數據的查找。
相信這些大家可以去嘗試，這樣能更清楚自己店鋪和商品的情況，以上數據是從訂單的備注，財務每月記錄訂單編號這兩個方面來制作的。運營要懂數據，要熟悉EXCEL，從數據分析中獲益；但是數據有片面性，本文的數據以一個月為單位，數據累計多了才接近真實。希望大家都能找到適合自己店鋪運營的一套方法，適合自己始終是最好的。
以下是本文所記錄EXCEL數據表
12月份訂單
12月優惠訂單統計
考慮哪些數據記錄適合自己店鋪，知己知彼百戰百勝，要做到知己可從店內訂單去分析情況，分析產品優劣，從而做進一步的優化。
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