日常優化店鋪需要數據做支撐，如果沒有數據的話，就不知道操作結果是怎樣，調整也沒有方向，其實生意參謀有很多數據反饋給我們，但是很多人開著生意參謀，又對這些數據置之不理。

即使現在是數據化運營時代，依然有很多人，對數據的敏感度很低，投入的推廣費用所積累的數據，不能有效利用，缺少數據產生后的調整意識，不能主觀判斷優化方式是對是錯，經驗的欠缺，以及思想不轉變，都不能對店鋪進行分析和優化，長久發展下去，店鋪自然會出現隱患和弊端。

今天的分享內容主要有<<生意參謀的意義，分析生意參謀，生意參謀調整店鋪>>來展開的

生意參謀的意義

店鋪數據的產生，主要在生意參謀里，以不同的展現時間來記錄店鋪數據，可以快速積累店鋪數據，同時精準分析行業數據，可以幫助店鋪快速制定計劃，對店鋪數據實時監控，讓我們可以有依據的做出調整，讓調整也更有根據。

實時概況

從這里可以看到，昨天和今天的實時數據對比，針對實時數據的反饋，發現和昨天同期相比出現了哪些數據上的波動，可以最快的做出調整，實時概況的右邊是層級情況，也可以看到距離下一層級，需要多少銷售額，如果店鋪的層級是持續下滑狀態，或者是排名位置一直是靠后的，可以查看訪客，成交率，客單價等等數據，看是具體哪里出了問題，好針對性的去調整，自主訪問一般都是主動成交的買家。

而實時直播可以看到訪客，昨天同期時間和歷史時間的對比數據，也就是更加詳細的數據觀察。是從什么渠道以及關鍵詞進店瀏覽，包括與店鋪有關的一切上升數據，尤其是關鍵詞的數據，從這里就可以知道該做哪個詞的調整，把好的詞還可以加入到標題當中，可以作為調整標題的依據。

標題整改方法：可以把標題拆解成3-4個創意標題，把產品的核心關鍵詞添加到標題里，組成新的創意標題，一定要把好的關鍵詞加入到創意標題里，否則就失去了拆解的意義，要根據店鋪權重去選擇詞，權重低的店鋪避免用廣泛詞，否則曝光量會太多影響效果。

運營視窗-整體看板

從運營視窗上可以看到很多數據，包括同行對比的數據，這些數據體現的是店鋪最近狀態，可以從上面發現我和同行同平均，以及同行同層優秀店鋪的差距，除了高客單的產品之外，轉化周期會稍微長一些，但是中低客單的產品，出現流量少，訪客低，轉化差等情況，導致的店鋪持續下滑，系統就會對店鋪的扶持減少，或是完全消失。

流量看板

流量看板主要是看有關流量的形成，可以看到以及流量走向和二級流量來源的情況，每天觀察數據走勢，以及各個渠道一個月的流量趨勢，看哪個渠道的流量更多，從這些數據里可以單獨選擇日期，查看是哪天開始有波動，做重點調整，同時不要忽略跳失率，平均瀏覽量，以及停留時長，另外觀察這些訪客，是搜索哪些關鍵詞進店的，根據這些數據就能診斷出店鋪是否有問題。

跳失率過高證明產品不受買家歡迎，會影響到產品權重，跳失率可以從裝修風格，產品描述，產品本身，定向重新做優化，每個類目的跳失率標準都不同，一般類目的跳失率，在55%-75%左右算正常，人均瀏覽在2000以上，停留時長可以看到產品對于買家來說，有沒有吸引力，同時詳情頁是否優質，根據這些數據發現問題，并且及時調整。

右下角的搜索詞排行，其實就是引流關鍵詞的排行統，可以看到店鋪引流的關鍵詞主要有哪些，從排名上看，如果前幾名的關鍵詞引流效果很差，自然搜索肯定是做不起來，但是對于 已經有搜索流量的，可以查看關鍵詞更細致的數據比對，依照這些數據還可以針對特定關鍵詞重點優化。

轉化看板

可以看到訪客的收藏，加購，支付等數據，尤其是當天瀏覽最高的產品以及加購件數，支付件數等關于產品的信息，尤其是轉化率的數據，要結合整體看板一起做參考，注意避免低于行業的平均值，一旦低于平均值，平臺給的扶持就會笑很多，尤其是訪客-加購轉化率，不能低于20%-15%以下，如果已經低于，可以做購物車營銷。

客單看板

主要查看的數據是支付買家購買產品的價格區間，以及人均支付見識，搭配推薦寶貝的情況，可以更直觀的看到，買家喜歡的產品價格區間，如果低客單產品就需要多做關聯影響，提升產品客單價，最大化的利用這些訪客，提高轉化率，連帶率也要多做關注，這個數據反饋的是，買家平均的單次消費產品件數，這個數值是越大越好，如果數值小，也要做優化。

評價看板

這里顯示的數據是DSR，也就是動態評分，DSR主要有三個指標，負面評價榜能看到是哪個指標除了問題，如果沒有負面評價，基本可以判定是無快遞或者產品有問題，根據問題去優化就可以了。

競爭情報

這里顯示的主要是店鋪流失的數據，可以看店鋪流失的流量，都去了哪些店鋪，以及跟他們的店鋪裝修，主圖，詳情頁，產品和價格有什么區別等等，都有哪方面的區別，從中借鑒好的思路，但是切忌完全臨摹，簡單借鑒優秀思路即可。

行業排行

1、流量總覽：從1天，7天，30天觀察店鋪變化和流量情況，尤其是想調整詳情頁和店鋪裝修，可以查看7天數據看調整效果，很多店鋪不缺乏流量，但是轉化就沒有那么樂觀了，流量總覽的這些數據，可以反映產品的手中率，以及進店訪客對產品的興趣值，尤其是跳失率嚴重過高，瀏覽時常太短，沒有把詳情頁完全瀏覽完，停留時長最少在8-10秒以上，數據才算合格，如果達不到這個指標，就需要重新做內功優化。

2、我的關注：主要的兩大板塊是流量來源和商品，尤其是流量來源看到的數據要更多，可以多次選擇目標，同時又展現多個數據，下面具體說說這些數據有什么幫助。

3、人群特征：可以看到進店買家的詳細數據，特征分布圖，可以準確分析我們需要的買家類型，查看店鋪現有人群，是否足夠精準，分析指標主要是淘氣值，消費層級，性別，以及新老訪客指標，看這些人群和店鋪的定位人群是否統一，比如說產品做的是高客單價，但是數據跟我們產品定位的人群不一樣，尤其是一些偏低人群，那么人群自然是不精準的。

人群不精準直接體現在轉化率指標，店鋪長期轉化不達標，系統就不會繼續分發給店鋪流量，可以針對性優化人群，拉回人群標簽，就可以快速提高轉化率，另外淘氣值在600分以上的人群占比高達一半以上，那么人群也會相對精準一些，轉化率也會更高。

店鋪里的產品平均客單價在50-100元，如果進店的消費人群是在30-50元，人群肯定是不精準的，尤其是這些低消費人群的占比最高，那么這些流量就不會給店鋪帶來轉化，也就是垃圾流量，這個時候需要把人群重新調整組合進行匹配測試，不要把人群圈的太細，不然流量會直接減少。

人群的作用主要就是限制垃圾流量進店，想要找到精準人群，就要對人進行分析，通過對產品人群做對比，在設置的過程中，很多人會把地域關掉，這樣就會導致流量太少，一般大類目可以從二級人群開始測，小類目可以從一級人群開始做測試。

預算充足用大詞+自定義人群來投放，自定義人群用多個組合方式測試，預算一般用精準詞+潛力人群來投放，預算很差用精準詞+精準人群來投放，前提是對人群畫像做個分析，精準人群可以完全控制，否則只會起到壞的效果。

篩選后的人群，也要隨時進行溢價調整，人群的投放參考行業的平均水平，投產高的人群溢價增加，反之減少，判斷如何調整的平衡值，主要就是看轉化率的程度，給不同人群，做出不同的溢價比例，投產才能慢慢增加。

今天的分享就到這里，其實更多的數據還沒來得及做分享，就已經寫這么多了，如果有對生意參謀不太了解的，可以在下方評論，需要更多的生意參謀分析和調整技巧，我可以下一篇文章繼續把更多的寫完，光是普通版才分析一半，確實有很多沒有寫完，馬上到雙十二了，接下來又是雙旦，年貨節，大家抓緊跟上市場旺季的腳步，預祝大家都可以在雙十二當天做爆款，突破往年銷售額。