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    掌握抖音發(fā)貨核心數(shù)據(jù),做到實時優(yōu)化!

    2020-12-12 09:04:19 文/w 人氣:8337

    最近抖音小店的發(fā)貨數(shù)據(jù)怎么樣?異常數(shù)據(jù)多不多?想要查詢更為詳細的內(nèi)容,有沒有方法?這些都是被商家常常問及到的,是啊,開店發(fā)貨異常數(shù)據(jù)太多影響消費者體驗,嚴重的還可能受罰。若了解了抖店后臺物流分析的使用,這些問題統(tǒng)統(tǒng)能得到解決,一起來看看。

    一:抖店差發(fā)貨數(shù)據(jù)入口

    入口:打開抖店后臺登錄商家賬號后,點“數(shù)據(jù)”—物流分析;

    打開后,可以幫助商家及時的了解物流核心數(shù)據(jù)概況及變化趨勢,實時監(jiān)控異常數(shù)據(jù)并下載明細分析優(yōu)化物流水平。

    商家可以及時監(jiān)控48小時發(fā)貨率,隨時掌握自己的物流水平是否符合平臺標(biāo)準。

    二:抖店物流分析有哪些功能

    1、查物流核心數(shù)據(jù)(次日更新)

    物流核心數(shù)據(jù)支持商家查看最新物流水平概況及篩選時間段查看近期變化趨勢,具體指標(biāo)包括48小時發(fā)貨率、72小時攬收率、物流差評率、物流問題投訴率、物流品質(zhì)退貨率及支付到簽收平均時長。

    抖音發(fā)貨

    【48小時發(fā)貨率】

    選擇日期往前推3天至往前推9天這個范圍內(nèi)支付的訂單且在支付后48小時內(nèi)發(fā)貨的訂單占比(僅支持選擇自然日)。

    僅統(tǒng)計實物訂單;

    剔除發(fā)貨前退款及異常訂單;

    貨到付款訂單取商家確認訂單時間作為支付時間;

    貨到付款訂單且商家使用ERP發(fā)貨的訂單,取發(fā)貨時間減創(chuàng)建時間小于等于48小時的訂單。

    【72小時攬收率】

    選擇日期往前推3天所在日期支付的訂單在支付后72小時內(nèi)攬收的訂單占比。

    物流品質(zhì)退貨率:選擇日期往前推14天所在日期支付的訂單在支付后14天內(nèi)因物流品質(zhì)問題退貨的訂單數(shù)占比;

    支付到簽收平均時長:選擇日期內(nèi)所有已簽收訂單支付到簽收的平均時長;

    物流差評率:選擇日期內(nèi)物流評分小于3分的的評價占比;

    物流問題投訴率:選擇日期往前推14天所在日期支付訂單在支付后14天內(nèi)發(fā)生物流投訴且為快遞原因的訂單量占比。

    2、異常數(shù)據(jù)(實時更新)

    物流異常提醒支持商家定位核心指標(biāo)變化產(chǎn)生的具體原因,該模塊適合商家后置分析物流數(shù)據(jù)指標(biāo)變化原因,不適合前置處理異常物流訂單,包含異常訂單數(shù)和虛假發(fā)貨訂單數(shù)兩大指標(biāo)。

    抖音發(fā)貨

    異常訂單總數(shù)=攬收時間異常數(shù)+中轉(zhuǎn)異常數(shù)+簽收時間異常數(shù)+物流環(huán)節(jié)超時數(shù)

    【異常訂單總數(shù)】

    攬收時間異常、中轉(zhuǎn)異常、簽收時間異常及物流環(huán)節(jié)超時訂單數(shù)總和,具體原因可查看以上四個指標(biāo)的具體釋義。

    【虛假發(fā)貨訂單數(shù)】

    歷史累計被平臺判定為虛假發(fā)貨的訂單數(shù),不包含撤銷判定訂單,判定標(biāo)準為物流單號明顯異常或物流時間早于下單時間。

    【攬收時間異常數(shù)】

    攬收時間早于支付時間的訂單數(shù)。

    【中轉(zhuǎn)異常數(shù)】

    攬收到在途時間超過24h;在途到派送時間超過48h(非偏遠)或超過 72h(偏遠)的訂單數(shù)。

    【簽收時間異常數(shù)】

    簽收時間在0:00-6:00時間段的訂單數(shù)。

    【物流環(huán)節(jié)超時數(shù)】

    攬收異常及簽收異常訂單數(shù)總和,攬收異常訂單為發(fā)貨超過24小時未更新攬收狀態(tài)的訂單數(shù),簽收異常訂單數(shù)為派送超過24小時未更新簽收狀態(tài)的訂單數(shù)。

    3、查明細查詢(實時更新)

    明細查詢支持商家定位核心數(shù)據(jù)指標(biāo)變化的原因后識別具體異常的物流快遞單號,同時并確認以及定期下載物流數(shù)據(jù)分析可優(yōu)化空間。

    抖音發(fā)貨

    明細查詢支持商家定位核心指標(biāo)變化的原因后,識別具體異常環(huán)節(jié)的所有物流快遞單號,可批量導(dǎo)出提供至快遞公司核實各項訂單及物流明細字段,同時支持商家定期下載物流明細數(shù)據(jù)個性化分析可優(yōu)化空間,例如按快遞公司、商品名稱歸類分析。

    溫馨提示:當(dāng)用戶反饋物流異常時,也可根據(jù)特定訂單號或快遞公司名稱搜索查詢相關(guān)信息。

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    抖音發(fā)貨

    抖音發(fā)貨

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