想要快速了解哪些是店鋪的潛力爆款，降低測款成本？想要了解近期上架的新品表現如何，判斷是否加大推廣？ 想要整體盤點店鋪各個商品的表現，快速調整貨盤？抖音電商羅盤商品排行榜升級為單品分析啦！幫助商家快速識別爆款、潛力爆款/新品、優秀/待改進商品！

一、羅盤單品分析包含哪些數據？

羅盤單品分析包含重點推薦單品、商品效率分析、店鋪商品榜單三大模塊，也支持搜索任意一個本店鋪商品id或名稱，快速了解該商品的成交來源、直播高光片段及短視頻數據。

重點推薦單品：近期爆款商品需要關注的異常數據，系統推薦主推的潛力款商品及原因，近期上架新品各項指標與同二級類目其他新品對比的表現。

商品效率分析：不同品類及價格帶下，本店鋪商品的轉化效率及成交貢獻分布。

店鋪商品榜單：不同維度下本店鋪商品的排名，包含成交多、轉化高/低、新客多、口碑差、退貨多和到貨慢等。

溫馨提示：單品分析在原有商品排行榜功能基礎上進行了升級，替換原有商品排行榜菜單。

二、解讀羅盤單品分析數據有什么用？

1. 快速識別本店鋪潛力爆款/新品，優化選品策略

根據近期爆款商品需要關注的異常數據判斷是否繼續主推，根據推薦主推的潛力款商品及原因判斷是否加強推廣、降低測款成本，根據本店新品與同二級類目其他新品對比的表現判斷是否加強推廣。

2. 清晰識別不同品類/價格帶下的優/劣勢商品，優化貨盤結構

篩選了解不同品類及價格帶下的商品在轉化/成交類指標上的分布，建議選擇點擊及點擊轉化率/GPM指標均高的商品。

3. 快速定位單個商品的全方位數據表現，調整商品推廣計劃

通過搜索單個主推商品id/商品名稱查看詳情，全面了解商品的核心銷售指標、各渠道成交來源、直播高光片段、短視頻帶貨數據及核心人群畫像。

三、如何解讀羅盤單品分析數據？

使用入口：抖音電商羅盤—商品—單品分析

1.重點推薦單品

重點推薦商品分為近期爆款商品、推薦潛力款和近期新品上架三大模塊，具體包含爆款需要關注的異常數據，推薦主推的潛力款商品及原因，近期上架新品各項指標與本店其他商品對比的表現。

作用：旨在根據大盤數據幫助商家快速識別潛力爆款/新品、當前爆款異常數據，調整選品策略。

近期爆款商品：

定義：篩選時間范圍內累計成交金額排名前70%且上架中庫存不為0的本店鋪商品。

具體信息：包含圖片、名稱、類目、銷量、庫存、帶貨達人、曝光點擊率和點擊成交轉化率。

建議：確認商品當前庫存信息及查看需要關注的異常指標（如新增差評數等），針對性優化。

推薦潛力款：

定義：根據大盤爆品在各項指標上的特征對本店鋪商品進行打分，排名靠前且上架中庫存不為0的本店鋪商品。

推薦理由：大盤對該品類的需求上漲明顯、相似店鋪出現該品類的相似商品賣爆、近期出現高轉化且上播次數偏少、被某短視頻帶爆、沉默下單轉化率高等。

具體信息：包含圖片、名稱、類目、相似商品、近7天成交件數、近7天上播天數、近7天成交轉化率

建議：基于系統推薦理由，選擇近期庫存充足但上播天數較低的商品進行主推。

近期新品上架：

定義：30天內本店鋪上架的商品。

具體信息：包含首日上播時間、曝光點擊率、看播成交率、累計點擊人數、累計銷量、帶貨賬號

評估結論：

根據指標值對同二級類目所有新品表現排名，屬于前20%則標記為優，即高于80%的同類新品。

根據指標值對同二級類目所有新品表現排名，屬于前50%則標記為良，即高于50%的同類新品。

根據指標值對同二級類目所有新品表現排名，屬于后50%則標記為中，即低于50%的同類新品。

根據指標值對同二級類目所有新品表現排名，屬于后20%則標記為差，即低于80%的同類新品。

建議：選擇標記為優或良的新品進行主推，更換標記為中或差的新品。

2.商品效率分析

支持篩選不同賬號、價格帶和一級類目范圍查看店鋪所有商品的成交效率/貢獻分布。

作用：旨在幫助商家快速定位到不同品類及價格帶下的優勢/劣勢商品（根據成交效率及貢獻）。

具體信息：默認橫軸選擇指標為商品點擊率，默認縱軸選擇指標為商品GPM ，默認氣泡大小選擇指標為商品成交金額，點擊任意一個商品名稱可跳轉查看詳細數據，可更換坐標軸的指標。

可選指標包括：商品GPM、商品點擊率、商品成交轉化率、商品成交金額、商品直播間成交金額、商品成交件數、商品直播間成交件數、上播天數。

3.店鋪商品榜單

支持按不同維度對本店鋪商品排名，包含成交多、轉化高/低、新客多、口碑差、退貨多和到貨慢。

作用：旨在幫助商家快速定位優劣勢商品，與原有商品排行榜功能一致。

每個榜單支持按近7天/30天/90天的統計范圍查看最多30個商品（大于5個商品時需分頁查看），點擊商品標題跳轉至對應商品的商品詳情頁，各榜單介紹如下：

成交多榜：按成交金額（剔除退款）在所屬類目下排名展示的TOP30商品

定義：根據店鋪下商品的成交金額（剔除退款金額）在其所屬類目進行排序，展示在所屬類目下排序靠前的30個商品。

轉化高榜：按直播或短視頻的曝光成交用戶轉化率在所屬類目下排名展示的TOP30商品

定義：拆分直播和短視頻渠道，根據您店鋪下商品的曝光-成交用戶轉化率（商品成交人數/商品曝光人數）在其所屬類目進行排序，展示在所屬類目下排序靠前的30個商品（不包括曝光UV較少的商品）。

新客多榜：按成交新客數、成交新客占比排名展示的TOP30商品

定義：根據您店鋪下商品的成交新客數和成交新客占比（成交新客數/成交人數）進行排序，展示拉新效果排序靠前的30個商品。

口碑差榜：按差評數、差評率從高到低排序的TOP30商品

根據您店鋪下商品差評率、差評數在所屬類目下排名展示的TOP30個商品（會過濾掉成交件數及評價數較少的商品）。

退貨多榜：按發貨后申請退款訂單數、發貨后申請退款率從高到低排序的TOP30商品

定義：根據您店鋪下商品的發貨后申請退款訂單數、發貨后申請退款率在所屬類目下排名展示的TOP30個商品（會過濾掉成交訂單數較少的商品）。

到貨慢榜：按平均物流時長（包含預售訂單、不含無需發貨訂單）從高到低排序的TOP30商品

定義：根據店鋪下商品平均物流時長在全平臺排名展示的TOP30個商品（會過濾掉簽收訂單數較少的商品）。

轉化低榜：按直播帶貨或短視頻帶貨的曝光成交用戶轉化率從低到高排序的TOP30商品

定義：拆分直播和短視頻渠道，根據您店鋪下商品曝光-成交用戶轉化率（商品成交人數/商品曝光人數）在所屬類目下倒序排名展示的TOP30個商品（會過濾掉曝光UV較少的商品）。

四、優秀商家案例

基本信息：某母嬰店鋪由于全渠道共享商品庫存，爆款周期較短、商品更新頻率較高，迫切需要快速識別店鋪潛在爆款，降低直播測款成本。

數據效果：11月底根據羅盤單品分析中“推薦潛力款”模塊推薦出的25款潛在爆款商品，參考商品當前庫存情況采納了其中的14款商品，在12月份進行直播間主推，12月底主推的11款商品都成為了爆款，并為全店貢獻了300w成交（占比全店成交5%）。

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