什么是個性化排序？

個性化排序簡單講就是根據用戶個體的特點做千人千面的展示。另外，需要強調的是個性化排序不是一個全新的排序方式只是在以往阿基米德排序的基礎上引入了個性化的維度，所以賣家服務質量、商品質量、下架時間等這些根本的東西還是需要一如既往的優化，而且要花更多的時間去優化，去優化的更好；

舉個例子，假設一個用戶的喜好標簽是這樣的：女性，普通購買力，偏好設計師店鋪，偏好小賣家，偏好設計，森林系等標簽，偏好淘寶集市。

那么展現的結果上跟這些標簽相匹配的商品會在排序上會有一定的加分，符合的標簽越多，加分越多。對用戶來講，用戶身上的標簽越多，搜索對用戶的需求理解也就更全面，也更加容易為用戶推薦喜歡的商品，對賣家來講也是一樣，你的店鋪定位越明顯，我們對店鋪的理解也就相對更加準確。

另外，目前個性化的維度主要覆蓋以下維度，性別、購買力、賣場、賣家規模、店鋪、商品標簽、品牌等等。未來也還會不斷增加新的維度。逐漸豐富對用戶喜好的刻畫。幫助用戶更加高效的選購，給商家帶去更加精準的流量。接下來說一下個性化排序的價值。對用戶的價值就很明顯了，用戶選購會更加高效。

個性化排序對賣家的價值：

1、賣家獲取的流量更加精準了。

以前的排序都是千人一面的，比如一款商品，不管用戶喜不喜歡，我們都會展示給用戶，這樣帶來的問題是用戶不喜歡、點擊率低、轉化率低，而真正需要這個商品的用戶呢反而可能看不到，因為默認下是有輪播的。

做了個性化之后，我們將商品展現給合適的用戶，這樣店鋪獲取的流量就會更加精準了，相應的轉化也會變得更高。

2、個性化排序最主要的參與者不再是淘寶官方，而是買家和賣家了。

搜索只是賣家和買家之間的橋梁，搜索主要的作用就是去理解和學習買家的喜好，和店鋪的貨品。然后將合適的商品展現給合適的用戶。未來店鋪買家的喜好數據我們也會逐步開放，這個對賣家的價值將是非常大的，賣家可以根據買家喜好來調整運營。最后一部分我再講下針對個性化排序賣家可以怎么做。

a、深入去挖掘店鋪定位用戶群的需求。賣家和搜索其實都是一樣的，我們服務的對象都是用戶，所以用戶需要什么的商品，什么樣的服務都需要賣家朋友們更深入的去挖掘和理解。賣家將自己的定位的用戶群體服務好了，搜索自然而然也會將這樣的賣家匹配給對應的用戶。

b、店鋪做好定位，你的目標人群是什么。要把核心用戶群的需求更好的去滿足，而不是什么都做，什么都不專業，我們的用戶是不斷在成長，也需要跟著用戶不斷的變化。

c、繼續做好商品質量和服務質量，這個永遠不會錯的，這些是最根本的要求。