1、流量結構分析報表
說到流量，幾乎每個運營都說關注過，說到流量結構，卻只有小部分人在研究。而真正做好運營，只知道每天的流量是不夠的，還要了解流量結構，了解每一個流量入口的趨勢變化。先上圖再講解：
首先要說，流量入口有很多，絕不只我上面列的這幾種，但上面列的這些是我認為值得長期關注的。我把流量入口分成了3.5個部分，第1部分是付費流量，主要是指即時付費的直通車和鉆石展位；第2部分是自然流量，主要是指搜索流量和類目流量；第3部分是回頭流量，主要包括一些收藏和購物車的流量，‘直接訪問’ 我把他理解成瀏覽器收藏（不全是，但沒必要較真），所以也劃到了回頭流量這塊，還有0.5個部分是單獨指淘寶客的，因為淘寶客流量并不直接形成費用，只有轉化了才會有傭金支出，所以我糾結地把它單獨劃開了。
在這個流量結構分析表中，‘數值’代表各流量入口的PV值，而‘比值’是指該流量入口所帶來的流量占店鋪總流量的比值。
在這個流量結構分析表中，我最關心的是付費流量，自然流量，回頭流量各占的比例是多少，曾經有所謂的專家說3：3：3的比例將是最合理的流量結構。我并不完全茍同，合不合理，只有操作自己店鋪的人才知道，從實踐中去找到自己的合理結構才是真理。
簡單來說我的建議是：1丶對于初始階段的店鋪來說，付費流量占比可以維持在25%~35%，通過付費流量的導入來測試市場，磨合團隊。但不宜盲目擴張。 2丶對于擴張階段的店鋪來說，付費流量占比可以維持在35%~45%，這個階段大流量的導入是為了重拳出擊，快速占領市場。3丶對于穩定階段的店鋪來說，付費流量占比可以維持在20%~30%，這個階段，合理的流量結構才是銷售與利潤最大化的一個必要條件。
細心的人可能會發現我在上面這個流量結構分析中加入了一列‘轉化率’的數據。之所以加入這列數據，是為了用轉化率和流量入口比值進行相關性分析（EXCEL中可以直接用相關性系數函數，不會的人可以問度娘），通過相關性分析，可以明白一件事情，就是哪些流量會拉高店鋪轉化率，哪些流量會拉低店鋪轉化率。
當然，有時候問題會很簡單，不需要進行相關性分析。例如某一天，你店鋪流量相比之前沒有變化，但轉化率突然降了很多。你該做的第一件事情就是來看流量結構，結果你發現雖然總流量沒有變化，但這天淘寶客流量突然拉高了，搜索流量環比在下降。那么問題就出來了，雖然總流量變化不大，但垃圾淘寶客的流量導致了你這天轉化率在下降。
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